전체 글47 monolix에서 Residual error parameter Monolix는 계량약리학 모델링 소프트웨어 중 하나로, NONMEM과 유사하게 약동학 및 약력학 모델을 개발하고 파라미터를 추정하는 데 사용됩니다. Residual error parameter(잔차 오차 파라미터)는 Monolix에서 모델의 잔차 오차를 설명하는 데 사용되며, 모델이 실제 관측값과 모델 예측 사이의 불일치를 설명합니다. Residual error parameter를 설정하는 과정 모델 구성 먼저 Monolix에서 사용할 모델을 정의합니다. 모델은 기술적으로 Monolix Modeling Language (MML)을 사용하여 정의됩니다. 모델 내부에는 파라미터, 고정 효과, 랜덤 효과 등이 정의됩니다. 잔차 오차 모델 선택 Monolix에서는 여러 종류의 잔차 오차 모델을 사용할 수 있습.. 2023. 10. 24. 크레아티닌(Creatinine)과 크레아티닌 청소율 크레아티닌(Creatinine) 크레아티닌은 근육 대사 과정에서 생성되는 대사 산물입니다. 대부분의 크레아티닌은 근육에서 생성되며 혈류를 통해 신장에 운반됩니다. 신장에서는 크레아티닌이 혈장에서 걸러져서 요로 배출됩니다. 따라서 혈장 중 크레아티닌 농도는 신장의 정상 작동 여부를 반영합니다. 보통 크레아티닌 농도는 상대적으로 안정적이며, 신장 기능이 저하되면 혈중 크레아티닌 농도가 증가합니다. 크레아티닌 청소율 환자는 일정 기간 동안 크레아티닌이 철저하게 수집된 모든 요뇨를 제공해야 합니다. 동일한 기간 동안 혈장에서 크레아티닌 농도를 측정합니다. 이렇게 얻은 데이터를 사용하여 크레아티닌 청소율을 계산합니다. 크레아티닌 청소율의 의미: 크레아티닌은 근육 대사 과정에서 생성되며 혈장에 들어가고, 신장을 통.. 2023. 10. 23. Cmax 값을 dose normalization(용량 정규화) Cmax는 약물의 최고 혈장 농도를 나타내는 용어로, 일반적으로 약물의 효과와 안전성을 평가하는 데 중요한 지표 중 하나입니다. Cmax 값은 특정 시간 동안 최대 농도에 도달했을 때 약물의 효과와 부작용에 영향을 미칩니다. Cmax 값을 dose normalization(용량 정규화) 하는 이유는 다음과 같습니다: 1.비교 가능성 확보: 다양한 환자나 연구에서 사용되는 약물의 용량은 다를 수 있습니다. Cmax 값을 dose normalization하여 용량 간 비교 가능성을 확보하면, 서로 다른 용량에서 얻은 Cmax 값을 직접 비교하여 약물의 효과 및 안전성을 더 쉽게 평가할 수 있습니다. 2.개인 간 차이 고려: 사람마다 약물 대사와 배설의 속도, 체질량, 연령, 성별 등이 다를 수 있습니다. 따.. 2023. 10. 22. IPRED (Individual Predicted Value) 1.IPRED (Individual Predicted Value): IPRED는 개인별로 예측된 값입니다. 이 값은 모델을 사용하여 특정 개인의 응답을 예측한 결과를 나타냅니다. 여기서 IPRED는 F로 정의되어 있으며, 일반적으로 모델의 예측값을 의미합니다. 2.W (Individual Weight): W는 각 관찰 데이터 포인트의 가중치를 나타내며, 개인마다 다를 수 있습니다. W는 THETA(5)와 THETA(6)에 의해 정의되며, IPRED와 관련이 있습니다. THETA(5)와 THETA(6)은 모델의 파라미터로, IPRED에 영향을 미치는데, 이것들을 통해 개인 간 차이를 반영합니다. IPRED가 높을수록 W도 증가합니다. 3.IRES (Individual Residual): IRES는 개인별로.. 2023. 10. 21. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음