전체 글47 부트스트랩(Bootstrap) 부트스트랩(Bootstrap)은 통계학과 데이터 분석에서 중요한 방법 중 하나로, 표본 데이터로부터 확률적인 방식으로 샘플링을 수행하여 추정값의 분포나 신뢰구간을 구하는 방법입니다. 이 방법은 전통적인 통계적 추론 방법 중 하나로써, 표본 크기가 작거나 모집단 분포가 정규분포를 따르지 않을 때 특히 유용합니다. 부트스트랩의 주요 아이디어 임의 표본 추출: 주어진 표본 데이터에서 중복을 허용한 임의의 샘플을 반복적으로 추출합니다. 이러한 샘플을 부트스트랩 표본이라고 합니다. 부트스트랩 표본은 원본 데이터의 크기와 같거나 작을 수 있습니다. 추정 통계량 계산: 각 부트스트랩 표본에 대해 원하는 통계량(평균, 분산, 중앙값, 상위/하위 백분위 등)을 계산합니다. 이러한 통계량은 데이터로부터 얻은 통계량과 유사.. 2023. 11. 6. NONMEM 에서 VPC(Visual Predictive Check) VPC(Visual Predictive Check)는 NONMEM 분석의 결과를 시각적으로 검토하고 검증하는 데 사용되는 중요한 도구 중 하나입니다. VPC 작동 데이터 수집 및 모델 개발: NONMEM을 사용하여 약동학 또는 약력학 모델을 개발하고 약물의 생리학적 특성을 설명합니다. 이 모델은 약물의 농도와 다른 변수 간의 관계를 설명하는 방식을 포함합니다. 예측: 모델이 개발된 후, VPC를 통해 약물의 미래 농도 또는 효과를 예측할 수 있습니다. 이것은 모델을 사용하여 다양한 상황에서 예상되는 결과를 생성하는 것을 의미합니다. 실제 데이터와 비교: VPC는 예상 결과와 실제 데이터를 비교하여 모델의 성능을 평가합니다. 이를 통해 모델이 관찰된 데이터와 얼마나 일치하고 얼마나 일치하지 않는지를 시각적.. 2023. 11. 5. extraction ratio 약동학에서 "추출비" 또는 "extraction ratio"는 약물이 경구 투여나 다른 경로로 체내에 들어간 후 어떻게 혈액에서 제거되는지를 설명하는 중요한 개념입니다. 추출비는 특정 장기 또는 조직이 약물을 체내에서 제거하는 정도를 나타내며, 이것은 약동학 연구와 용량 조절에 중요한 정보를 제공합니다. 추출비는 일반적으로 0과 1 사이의 값으로 표현되며, 다음과 같이 계산됩니다: 추출비 = (입체내 제거율) / (입체내 클리어런스) 여기서, 입체내 제거율은 특정 조직이나 장기에서 약물을 제거하는 비율을 나타냅니다. 입체내 클리어런스는 약물이 체내에서 모든 경로를 통해 제거되는 속도를 나타냅니다. 추출비가 1에 가까울수록 약물은 완전히 해당 조직이나 장기에서 제거되며, 추출비가 0에 가까울수록 약물은 거.. 2023. 11. 3. QT prolongation QT prolongation은 심전도 측정에서 나타나는 형상 지표 중 하나로, 심장의 전기 활동을 나타내는 QT 간격의 연장을 나타냅니다. QT 간격은 심실 심방과 심실 사이의 전기 활동을 나타내며, 심장의 신호가 전파되는 시간을 나타내는데 사용됩니다. QT prolongation 발생 이유 약물: 특히, 여러 가지 약물은 QT 간격을 연장시킬 수 있으며, 이로 인해 심실 세동 및 기타 심장 문제의 위험이 증가할 수 있습니다. 이러한 약물은 항히스타민 약물, 항피신제 약물, 항우울증 약물 등이 포함됩니다. 유전적 원인: 일부 개인은 유전적으로 QT 간격 연장에 취약할 수 있으며, 이것은 많은 가족성 심전도 장애와 연결될 수 있습니다. 심장 질환: 심장 질환, 특히 급성 심근경색, 심근염 및 심방 세동과 .. 2023. 10. 31. 이전 1 2 3 4 5 ··· 12 다음