전체 글47 공분산 행렬(covariance matrix) 공분산 행렬(covariance matrix)이란? 공분산 행렬(covariance matrix)은 모델 파라미터 간의 상관 관계를 설명합니다. 이 행렬은 파라미터 추정의 불확실성을 나타내며, 각 요소는 파라미터의 편차를 나타냅니다. 이 행렬에서 대각요소는 고유한 파라미터에 해당하며, 다른 파라미터와의 상관 관계를 나타내지 않습니다. 일반적으로 대각요소는 파라미터의 분산을 나타냅니다. 파라미터의 분산은 해당 파라미터의 추정값이 얼마나 정확한지를 나타내는 중요한 정보입니다. 분산이 낮을수록 해당 파라미터의 추정값은 더 정확하다고 볼 수 있습니다. 따라서 대각요소를 통해 모델의 파라미터 추정의 정확성을 평가할 수 있습니다. NONMEM을 사용할 때 대각요소를 주의 깊게 살펴보고 이를 통해 모델 파라미터의 신.. 2023. 10. 16. 공변량(covariate) 공변량(covariate) 약동약력 모수의 개인간 변이를 설명할 수 있는 인자로 성별, 체중, 인종, 연령 등이 있음을 알 수 있다. 이외에도 유전자 변이, 질환, 질환의 정도 등 환자 특이적 속성이라면 뭐든 가능하며 이를 공변량(covariate)라고 한다. •고정효과모수 (fixed effects parameter, THETA, 𝛉) : 대표값 ex) 대표 체중 𝛉 = 70kg •개인간 임의효과모수(random inter-individual effects parameter, ETA, η) : 대표값과 각 개인에서의 평균값 (10번 측정한 것의 평균)과의 차이가 개인간 변이 (η) Ex: ID가 1인 사람의 평균체중은 42 kg이면 그의 η는 -28 kg일 것이다. èrandom inter-indivi.. 2023. 10. 16. 회기분석 회기분석 관측된 변수 사이의 관계를 통계적으로 추론하는데 사용되는 다양한 통계기법 집단약동약력모델링(population pharmacokinetic and pharmacodynamic modeling) 은 비선형혼합효과모형(nonlinear mixed effects model, NONMEM) 을 이용한 약동약력학 분석을 말하는데, 목표농도조절주입에 필요한 약동약력모수 추정값을 구하는데 표준적으로 사용된다. 선형회귀모형과 비선형회귀모형 단순선형 회귀분석(simple linear regression) : 독립변수 x가 1개인 경우 다중 회귀분석(multiple regression) : 독립변수가 여러 개일 경우 다변량 회귀분석(multivariate regression) : 독립변수 뿐만 아니라 종속변수도 .. 2023. 10. 16. fraction(분율) 생체이용률에서 "fraction"은 어떤 물질이 체내에서 특정 시간 동안 얼마나 흡수되거나 대사되는지를 나타내는 비율을 의미합니다. 이것은 주로 약물 또는 화학 물질의 생체이용률을 평가할 때 사용됩니다. 생체이용률은 물질이 체내로 흡수되는 속도, 대사되는 속도 및 배설되는 속도에 의해 결정됩니다. 이러한 과정은 종종 복잡하며, 물질이 어떻게 체내에서 분해되고 배설되는지를 이해하는 데 fraction이 중요한 역할을 합니다. Fraction은 일반적으로 0에서 1 사이의 값으로 나타납니다. 이 값이 1에 가까울수록 물질은 효과적으로 흡수되거나 대사되며 체내에서 잘 이용됩니다. 반대로, 이 값이 0에 가까울수록 물질은 체내에서 흡수되지 않거나 대사되지 않으며 생체이용률이 낮습니다. 예를 들어, 약물 A의 생.. 2023. 10. 16. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 12 다음