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PBPK 에서 log P PBPK (Physiologically-Based Pharmacokinetics) 모델에서 "log P"는 약물의 화학적 특성을 설명하는 중요한 지표 중 하나입니다. Log P는 약물의 지용성을 나타내는데 사용되며, 약물이 지방과 물 사이에서 어떻게 분배되는지를 결정하는 데 영향을 미칩니다. 이를 통해 약물의 운송, 분포, 대사 및 흡수를 모델링하고 예측하는 데 도움이 됩니다. 다음은 log P에 대한 자세한 설명입니다: log P의 정의: log P는 "파티션 계수" 또는 "파티션 분배 계수"라고도 불리며, 약물이 지방 상에서 물 상으로 어떻게 분배되는지를 나타내는 지표입니다. Log P 값은 약물의 지용성과 관련이 있으며, 주로 로그 스케일로 표현됩니다. 지용성과 용매 체계: Log P 값은 특정 용.. 2023. 10. 5.
PBPK 에서 pKa PBPK (Physiologically-Based Pharmacokinetics) 모델링에서 pKa는 약물의 화학적 특성 중 하나를 나타내는 중요한 매개변수 중 하나입니다. pKa는 약물의 산염기성 또는 염기성 특성을 나타내며, 약물이 물 속에서 어떤 형태로 존재하고, 이로 인해 약물의 운송, 흡수, 대사 및 분포에 어떤 영향을 미치는지를 결정하는 데 중요합니다. 다음은 pKa에 대한 자세한 설명입니다: pKa의 정의: pKa는 "산성 상수" 또는 "해리 상수"라고도 불리며, 이것은 물 속에서 약물의 양성자 (H+)를 어떤 비율로 방출하거나 흡수하는지를 나타내는 상수입니다. pKa 값은 일반적으로 약물의 로그 스케일로 표현되며, 예를 들어 pKa 7.4는 중성 약물을 나타냅니다. 산성 및 염기성 특성: .. 2023. 10. 5.
PBPK 에서 PSA(Physiological Scaling Approach) Physiological Scaling Approach (PSA)는 생리학적으로 다양한 동물종과 인간 간의 차이를 고려하여 약동학 모델을 개발하거나 조정하는 과정에서 사용되는 기술입니다. PSA는 PBPK (Physiologically-Based Pharmacokinetics) 모델링에서 특히 인간화 (extrapolation to humans) 프로세스에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 모델링에서 PSA는 다음과 같은 핵심 원칙에 기반합니다: 동물 데이터 수집: PSA의 첫 번째 단계는 특정 동물종에 대한 생리학적, 생화학적, 약동학적 데이터를 수집하는 것입니다. 이 데이터에는 해당 동물종의 체질량, 대사 속도, 혈류량, 조직 볼륨, 약물 대사 경로 등이 포함됩니다. 일반적으로 실험실에서 동물 실험을 .. 2023. 10. 5.
PBPK 에서 SF(scaling factor) PBPK (Physiologically-Based Pharmacokinetics) 모델에서 "Scaling Factor (SF, 스케일링 팩터)"는 물리적 또는 생리학적 특성을 고려하여 동물 실험 데이터나 in vitro 데이터를 인간에 맞게 조정하는데 사용되는 파라미터입니다. 이것은 PBPK 모델을 통해 동물 실험 데이터를 사용하여 인간에서 약물 운용을 예측하고, 인간에게 안전하게 약물을 제공하기 위한 도구로 사용됩니다. Scaling Factor는 주로 두 가지 목적을 위해 사용됩니다: 인간에 대한 예측: 동물 실험 데이터를 바탕으로 한 PBPK 모델은 약물의 인간 체내 동작을 예측하는 데 사용됩니다. 그러나 동물과 인간 간에는 종에 따른 차이가 있기 때문에 이러한 차이를 보정하기 위해 Scaling.. 2023. 10. 5.